LLM-деанонимизация: языковые модели идентифицируют владельцев анонимных аккаунтов с точностью 68%

Исследователи предупреждают о фундаментальной угрозе интернет-анонимности со стороны больших языковых моделей (LLM). Согласно данным, современные LLM способны идентифицировать реальных владельцев анонимных аккаунтов в социальных сетях на основе анализа их прошлой текстовой активности. Текущая точность такой идентификации достигает 68%, что свидетельствует о практической применимости технологии уже сейчас. Механизм основан на выявлении уникальных лингвистических паттернов, стилистических особенностей и лексических предпочтений пользователей, которые сохраняются даже при попытках сознательного изменения стиля общения. Это создает прецедент, когда технически подкованные организации или государственные структуры могут массово деанонимизировать пользователей без их ведома. Проблема усугубляется тем, что для анализа не требуется доступ к приватным данным — достаточно публичных текстовых корпусов. Эксперты отмечают, что с развитием моделей точность будет только возрастать, ставя под вопрос саму концепцию анонимного присутствия в цифровом пространстве.