前阿里千问技术负责人林俊旸离职后首发声：AI核心范式正从“推理式思维”转向“智能体思维”

前阿里千问大模型技术负责人林俊旸在离职后发布的首篇长文中，抛出了一个关键的技术转向信号：AI行业的核心焦点正从“推理式思维”迈向“智能体思维”。他明确指出，过去两年行业执着于让模型“多想一会儿”，通过强化学习等技术生成严密推理链以提升准确性，OpenAI的o1和DeepSeek-R1是这一范式的代表。然而，他认为下一阶段的核心在于“智能体思维”，即模型不再局限于内部静态推理，而是为了行动而思考，在与环境交互中根据实时反馈持续更新计划。

林俊旸的预判基于千问团队的实践经验。他透露，团队在2025年初曾有一个“很大的野心”：构建一个统一的系统，将思考模式与指令模式合二为一。但他坦言，这一尝试在实践中并未完全成功，核心难题在于两种模式的数据分布与行为目标存在显著差异。推理式模型依赖逻辑严密的可验证数据，而智能体模型则需要完整的交互轨迹数据。他指出，真正的成功合并需要一个“平滑的推理力度光谱”，并强调“推理链更长，不等于模型更聪明”，有时反而意味着模型在无效消耗算力。

这篇文章的发布，正值林俊旸及千问团队数位核心成员（包括后训练负责人郁博文、Qwen 3.5/VL/Coder核心贡献者李凯新）相继离职的敏感时期。他的论述不仅是对技术路径的思考，也间接揭示了顶级团队在前沿探索中遇到的实际挑战与分歧。林俊旸预计，智能体思维将成为主流，这意味着行业重心将从单纯的模型训练，转向包含环境设计、交互基础设施、稳健评估器以及多智能体协调在内的系统工程。这一转向，可能预示着大模型竞争的下一个关键战场。