杨植麟、张鹏等AI一把手齐聚中关村论坛：OpenClaw“龙虾”引爆Token经济学与算力焦虑

Token，这个AI服务最主流的计费单位，正从技术术语演变为一种“经济学”。引爆这一概念的，是全球最火的开源Agent框架——代号“龙虾”的OpenClaw。它不仅让智能体（Agent）概念破圈，更让普通用户第一次真切感受到：智能，是一种昂贵且需要购买的资源。其庞大的Token消耗，正在重塑整个AI行业的商业逻辑与成本结构。

在2026年3月27日的中关村论坛上，月之暗面创始人杨植麟、智谱CEO张鹏、小米MiMo大模型负责人罗福莉、香港大学助理教授黄超以及无问芯穹联合创始人夏立雪，这五位来自模型、算力与Agent领域的核心人物，因开源与Token议题聚首。他们既是OpenClaw的参与者与适配者，也正共同面对其带来的“甜蜜的烦恼”。夏立雪指出，OpenClaw带来的Token消耗速度，已可媲美3G普及初期的手机流量消耗速度，需求呈现爆发式增长。

然而，巨量的Token商机背后是严峻的算力挑战。张鹏直言，AI技术将人的创造力提升了10倍，背后的算力需求却暴增了100倍。有限的算力成为模型层玩家最大的掣肘。站在供给侧的夏立雪也承认，Token需求的激增对算力厂商的系统效率提出了更高的优化要求。对此，罗福莉认为，解决方案恰恰在于中国大模型公司的优势，例如在MoE架构上的创新，如何实现高效长上下文（Long-Context Efficient）架构将成为全方位的竞争焦点。同时，黄超则提出了更深层的思考：OpenClaw代表的“全能型”强大智能体是否是唯一路径？这暗示着行业未来可能走向专业化与分布式的发展方向。