清华系星忆科技获千万融资，切入具身智能核心战场：Ego-centric数据采集

具身智能的全球竞赛，焦点已从单纯的数据规模转向数据质量与可用性。行业共识正在形成：机器人要真正学会在物理世界行动，依赖的是高自由度、高精度、低成本且可训练的“第一人称”数据。过去一年，从英伟达的EgoScale框架到1X的Sunday项目，全球头部玩家不约而同地押注Human-centric，尤其是Ego-centric数据路径。这条路径以人类第一视角、真实物理交互和多模态感知为核心，旨在解决第三人称视频缺乏接触细节、仿真难以覆盖物理长尾、纯遥操数据昂贵稀缺的根本痛点。

在这一关键拐点上，一家从多模态融合与穿戴式高精度采集切入的创业公司浮出水面。36氪旗下「暗涌Waves」独家获悉，孵化自清华大学计算机系的星忆科技已完成千万级首轮融资。本轮融资由清华系水木创投领投，孵化方泉士资本继续跟投，神州通誉系钥卓资本及资深产业天使团队等参与投资。公司创始人宋知珩背景扎实，曾任智元机器人全尺寸双足人形整机产品负责人，并负责其数据采集与遥操体系建设；更早之前，他是镁伽机器人前20号员工，曾带领团队完成多次从0到1的产品开发并实现过亿营收。

星忆科技的亮相，标志着国内力量正式加入这场决定未来机器人智能上限的底层数据竞赛。其技术路线直指行业最核心的瓶颈——如何规模化生产既真实、精细，又能被模型直接消化的Ego-centric数据资产。随着资本与产业资源的注入，星忆能否在英伟达、1X等国际巨头划定的赛道上跑出差异化优势，将成为观察中国具身智能发展路径的一个重要窗口。