江小涓：AI技术推动‘数据跨境应用’新范式，原始数据可本地处理后跨境

数据跨境流动的规则正在被技术重塑。国务院原副秘书长、国家数据专家咨询委员会主任江小涓在中关村论坛上指出，一种绕过原始数据直接传输的新模式——“数据跨境应用”正在快速推进。其核心在于，借助先进的数据处理技术，大量原始数据无需出境，可在本地完成计算与分析，仅将生成的研发成果、模型或应用进行跨境分享。这标志着数据治理正从“流动”管控转向“应用”价值释放。

江小涓以跨国药企的临床试验数据共享为例，揭示了这一转变的现实驱动力与安全考量。她指出，医疗数据含有大量个人隐私和生物信息，安全保密等级最高，难以允许其原始形态全面放开并传输出境。然而，全球新药研发又是大型药企的刚性需求。通过“数据跨境应用”模式，原始敏感数据留在境内处理，仅将脱敏后的分析结果或训练好的AI模型进行跨境协作，从而在满足安全合规要求的同时，支撑跨国研发。

这一技术路径为数据密集型产业的全球化合作开辟了新通道。它不仅适用于生物医药，也可能为金融、汽车、科研等领域的国际协作提供合规解决方案。江小涓的判断预示着，在AI等技术的加持下，以“数据不出境，价值可跨境”为特征的“数据应用”跨境，将比传统的原始数据流动拥有更广阔的发展空间，并可能成为未来数据跨境制度设计的重要方向。