谷歌TurboQuant算法引爆内存股百亿市值蒸发，随后被指学术不端

谷歌研究院发布的一篇论文，在AI圈和资本市场引发了一场剧烈震荡。该论文详细介绍了一项名为TurboQuant的“极端压缩算法”，声称能将大模型推理时的KV缓存内存压缩至3.5比特，几乎不损失精度。这一突破性宣称，被市场解读为可能大幅降低未来AI算力对内存硬件的需求。消息传出次日，全球主要内存与存储厂商股价应声暴跌：美光科技市值蒸发超150亿美元，西部数据、闪迪等公司市值也合计损失数十亿美元。整个行业都在评估这项技术可能带来的颠覆性影响。

然而，这场技术狂欢与市场恐慌在几天内迎来了戏剧性反转。3月27日晚，苏黎世联邦理工学院博士后高健扬在多个平台公开指控，谷歌TurboQuant论文存在严重的学术不端行为。高健扬指出，TurboQuant算法与其团队此前开发的RaBitQ算法高度相似，核心都采用了“随机旋转加JL变换”技术。更关键的是，他出示的邮件证据显示，早在2025年1月，谷歌该论文的第二作者Majid就曾主动联系他，咨询如何运行RaBitQ的代码。这一指控直接将事件性质从技术突破转向了学术诚信争议。

目前，谷歌尚未对相关指控作出正式回应。这一事件不仅让此前暴跌的硬件股前景变得扑朔迷离，更将全球科技巨头谷歌推向了学术伦理的审视之下。市场在短短数日内经历了从“技术颠覆”到“可能造假”的认知冲击，凸显了AI前沿研究的高风险与强影响力，以及资本市场对未经严格验证的单一技术信息的极端敏感。整个事件的核心，已从算法性能本身，转移到了研究规范与商业信誉的拷问上。