谷歌论文被指“严重失实”且“知错不改”，中国学者指控其算法抄袭并带崩全球存储股

谷歌研究院（Google Research）的一篇学术论文，在全球资本市场和学术界投下了一枚震撼弹。3月26日，一篇宣称能将AI大模型内存占用压缩至1/6的“TurboQuant”算法论文，直接导致美国和韩国的存储芯片巨头市值蒸发超900亿美元。然而，这场技术突破的叙事在次日便遭遇了来自学术界的严厉狙击。苏黎世联邦理工学院博士后高健扬公开指控，谷歌的这篇论文存在严重的学术问题，不仅刻意回避了其算法与现有研究的相似性，更在知情后拒绝修正错误。

高健扬指出，谷歌TurboQuant算法与他2024年在新加坡南洋理工大学读博期间发布的“RaBitQ”方法存在清晰的技术相似性，但谷歌论文对此进行了刻意回避。更严重的是，论文错误地将RaBitQ描述为“基于网格的乘积量化”，完全忽略了其核心的随机旋转步骤，并在没有证据的情况下将其理论保证定性为“次优”。高健扬强调，TurboQuant团队对RaBitQ的技术细节“有充分的了解”，因为在论文发表前的2025年1月，其第二作者就曾主动联系他，请求协助调试基于RaBitQ代码的复现版本。

这场争议的核心已从单纯的技术比较，升级为对学术诚信和巨头责任的拷问。高健扬表示，在2025年4月论文正式发表前，他已通过邮件向谷歌指出了上述问题，但对方在知情后仍未在最终版本中进行彻底修正，属于“知错不改”。目前，谷歌研究院尚未对此事作出公开回应，但其论文计划在即将举行的ICLR 2026会议上展示。此事不仅令谷歌的学术声誉面临 scrutiny，也暴露了前沿AI研究竞争中，原创性认定与巨头话语权之间的紧张关系。