阿里Wan2.7-Image上线：生图模型直击“骨相”级捏脸，终结AI塑料脸

阿里最新上线的Wan2.7-Image模型，正试图解决AI生图领域最顽固的痛点——千篇一律的“塑料脸”。该模型将生成粒度下钻至“骨相”与“皮相”的微观层级，用户通过简单的提示词，即可实现对人物面部骨骼结构、脸型、眼型乃至肤质细节的精准定制。从满脸络腮胡到稚嫩娃娃脸，从微胖身材到深色皮肤，模型在保持场景、光影、构图高度一致的前提下，能生成五官、气质截然不同的人物肖像，显著提升了图像的“活人感”与独特性。

这一能力被形象地称为“捏脸捏到骨相级别”。在实际演示中，用户仅需在提示词中设定【脸型的设定】或【眼睛的设定】，模型便能稳定输出鹅蛋脸、圆脸、方脸等不同骨相结构，或杏仁眼、圆眼、丹凤眼等眼部细节。其调色可精确到HEX色号，文字渲染能力可写满一页A4纸，并能根据多达9张参考图进行编辑而不导致“脸崩”，展现出强大的可控性与一致性。

Wan2.7-Image于4月1日上线，它不仅是一个独立的文生图模型，更将图像生成与编辑能力统一。模型已同步支持作为Skills接入阿里的OpenClaw平台。这意味着，集成在OpenClaw中的AI助手（被戏称为“龙虾”），其能力边界从聊天、写代码、自动化，扩展到了高精度、可深度定制的图像生成领域。此举标志着大模型在多模态能力整合上迈出关键一步，直接冲击当前同质化严重的AI肖像生成市场。