清华系团队霍里思特完成近2亿元C轮融资，矿石AI智能分选机挑战传统选矿模式

传统矿业正面临一场由AI驱动的效率革命。北京霍里思特科技有限公司，一家由清华大学精密仪器系团队创立的矿石AI智能分选设备企业，近日宣布完成近2亿元人民币的C轮融资。本轮融资由招商局资本领投，京国瑞、大兴产投等多家机构跟投，资金将用于核心技术研发与全球化业务拓展。这标志着资本正加速涌入矿业智能化赛道，以应对行业长期存在的人工成本高、环境污染大等结构性痛点。

霍里思特的核心壁垒在于其近二十年的科研积累。公司创始人郭劲出身清华精密仪器系，团队源自国家重点实验室。其核心产品是基于自研X射线透视成像与AI识别算法的智能分选机，能够在不使用水的情况下，通过X射线探测矿石内部结构，并由AI算法指挥气排枪精准分离废石与有用矿石。这一“干选”技术直接挑战了依赖大量水资源和化学药剂的传统湿法工艺，以及劳动强度大、污染严重的人工手选模式。公司自研的X射线探测器在采集速度与精度上据称国际领先，其设备处理量大，喷吹准确率高达99.9%，且具备防水、防爆等适应矿山恶劣环境的能力。

市场数据验证了其技术路线的可行性。霍里思特近两年年出货量超100台，年产值达数亿元，复合增长率保持在40%以上。其客户已覆盖紫金矿业、中国五矿、国家能源集团等国内头部矿业集团，产品更远销至哥伦比亚、土耳其、巴西等多国。在锑矿、磷矿等细分领域，公司实现了国内首台套设备落地，设备回本周期普遍少于一年。随着“双碳”政策推进，行业对智能化、低碳化分选设备的需求激增，霍里思特在浙江安吉投建的智造中心，正为其向更多矿种和新应用场景延伸提供产能支撑。这场由清华系团队引领的技术迭代，正在重塑全球矿业的底层作业逻辑。