Banca española: Invierte en IA, pero solo el 11% tiene sistemas realmente fiables

El sector bancario español, uno de los mayores inversores en inteligencia artificial, opera con una base de confianza alarmantemente débil. Un estudio revela que solo el 11% de las entidades dispone de sistemas de IA considerados fiables, mientras que la mayoría carece de la supervisión, gobernanza e infraestructura necesarias para generar confianza genuina en esta tecnología. Esta brecha entre inversión y fiabilidad expone al sector a riesgos operativos y regulatorios significativos, especialmente cuando maneja datos sensibles y personales de millones de clientes.

Casi la mitad de los bancos (47%) se encuentra atrapada en el 'dilema de la confianza'. Este fenómeno describe una situación en la que las entidades infrautilizan la IA por desconfianza hacia su fiabilidad o, en el extremo opuesto, dependen excesivamente de sistemas que no han sido validados adecuadamente. Ambas posturas son problemáticas: la primera limita la innovación y la eficiencia, mientras que la segunda aumenta el riesgo de fallos críticos, sanciones regulatorias y una erosión de la confianza del consumidor.

La situación coloca a la banca ante una presión dual. Por un lado, la competencia y la demanda del mercado impulsan una rápida adopción de IA para mejorar servicios y reducir costes. Por otro, la falta de sistemas fiables y marcos de gobernanza robustos crea una vulnerabilidad latente. Un error en un sistema no validado, aplicado a procesos como la concesión de créditos o la detección de fraudes, podría desencadenar consecuencias graves, desde multas hasta daños reputacionales duraderos. El sector debe resolver este dilema para que su apuesta por la IA no se convierta en su principal punto débil.