Meta华人天团首秀：Muse Spark模型性能跃升，一张图复刻“豆包App”

Meta超级智能实验室（MSL）发布的首个原生多模态推理模型Muse Spark，标志着其AI战略的一次关键转向。这款内部代号“牛油果”的模型，在权威测评平台Artificial Analysis上的智能指数从Llama 4 Maverick的18分跃升至52分，一举跻身Claude Sonnet与Opus之间的第一梯队。更引人注目的是，它成功通过了困扰Meta一年多的“六边形小球弹跳测试”，其多模态推理与工具调用能力得到初步验证。

Muse Spark的发布是Meta首席AI官汪滔（Alexandr Wang）上任10个月后交出的首份答卷。在Llama 4遭遇重大挫折、团队重组、杨立昆离开的背景下，汪滔带领团队从零构建了全新的AI技术栈。实际体验显示，模型能根据一张“豆包App”的截图，快速生成高度还原的复刻页面，其回复风格甚至带有明显的“豆包”口语化特征，显示出面向C端用户的优化意图。

这一成果背后，是Meta MSL团队极高的华人技术浓度。从负责人到基层研究员，赵晟佳、毕树超、余家辉、Jason Wei等多位华人AI专家纷纷为此次发布站台。与此同时，团队持续吸纳顶尖华人人才，前蚂蚁集团强化学习实验室首席科学家吴翼已确认加盟，直接向Meta副总裁兼MSL联合负责人Nat Friedman汇报。作为Muse系列的首款模型，Muse Spark已开始向Meta应用及Meta.ai网页端逐步推送，但其全面取代旧版Llama模型仍需时间。