公司强制推行AI编程却不提供资源：后端开发者的自费困境与职业焦虑

一家公司正极力鼓吹AI工具，却在后端开发团队中强制推行一套充满矛盾的AI使用规范。公司不提供任何API密钥或报销，要求开发者自费使用AI辅助编程，同时通过一份名为`AGENTS.md`的全局规范文档，强制采用DDD（领域驱动设计）模式，并要求将所有业务逻辑都写在Entity里。在裁员和‘人人全栈’的背景下，公司进一步压缩工时，推动从需求到上线的全流程‘人机交互’，目标直指‘没有一行代码是自己写的’的自动化开发。

对于一名后端Java开发者而言，这种强制与资源缺失的割裂感尤为强烈。该开发者的个人工作流本已深度整合AI：自己负责接口与核心框架设计，将复杂的机械实现或不确定的代码片段交由Claude Code和Copilot生成，并严格检查，单元测试则完全交给AI。然而，公司的强制政策与‘全靠对话完成’的远景，引发了深层的职业不安全感。第一重焦虑源于对AI生成代码正确性的根本性质疑——‘心里没底’；第二重恐惧则来自AI确实‘能实现’的现实，这种技术替代的逼近带来了对个人技能价值与职业未来的‘空落感’。

这场冲突的核心是控制权与成本的转移。公司试图通过规范将AI工具深度植入开发流程以提升效率并压缩成本，却将经济负担与质量验证风险完全转嫁给员工。开发者则坚守一条底线：只要不影响进度，工具的使用权应属于个人；若强制使用，公司必须提供资源。这不仅是关于工具使用的争论，更触及在AI浪潮下，公司治理、技术伦理与开发者主体性之间日益紧张的关系。当‘一只手变成机械手’尚可接受，而‘整个人变成机器人’的远景被行政力量推动时，职业认同危机与技术异化的风险正在真实的工作场景中浮现。