HealthcareQuality.jl 发布关键性能监控模块：funnel_plots.jl 实现机构异常检测

HealthcareQuality.jl 软件包发布了一个关键的性能监控模块，填补了核心功能空白。新实现的 `funnel_plots.jl` 模块为医疗保健机构的质量与安全比较提供了统计工具，直接对标 Spiegelhalter (2005) 的权威方法。该模块从待办事项（TODO stub）状态升级为完整实现，标志着该开源项目在医疗质量分析领域迈出了实质性一步。

新模块的核心是 `FunnelPlot` 结构体，它封装了机构级别的率或标准化死亡率（SMR）、2σ（95%）和3σ（99.8%）控制限曲线、异常值索引集、皮尔逊过度离散因子 φ 以及绘图模式。关键函数 `funnel_limits` 通过 `Distributions.jl` 包计算精确的控制限，支持基于二项分布和泊松分布的量化方法。`overdispersion_factor` 函数计算皮尔逊 φ 因子，用于检测超出预期随机变异（即“超二项变异”）的系统性问题。`build_funnel_plot` 函数则构建完整的漏斗图对象，并对每个提供者进行精确的异常值分类。

最终，`classify_outliers` 函数将机构明确划分为三类：“警报”（超出3σ控制限）、“警告”（介于2σ与3σ之间）和“受控”（在2σ以内）。这一分类体系为监管机构、医院管理者和研究人员识别绩效异常、潜在风险或数据质量问题提供了清晰的行动依据。该工具的发布可能加剧对医疗绩效透明度的要求，并对依赖此类统计监控的认证、拨款或公共报告体系产生影响。