Разработчик создал медицинский сервис на Node.js, и Claude Opus нашёл 11 врачебных ошибок в истории его семьи

За два года наблюдений у 14 врачей по поводу задержки речевого развития сына ни один специалист не увидел полной картины. В ответ на это разработчик за неделю создал собственный медицинский сервис на Node.js и SQLite, подключил к нему модель Claude Opus в качестве аналитика и загрузил всю совокупную медицинскую историю семьи. Искусственный интеллект проанализировал данные и выявил 11 врачебных ошибок, а также указал на анализы, которые не назначались годами.

Сервис, архитектура которого обходится без единого прямого вызова API нейросети, построен вокруг концепции графа здоровья, визуализированного с помощью Cytoscape.js. Ключевая идея — связи между различными данными (анализы, диагнозы, назначения) оказались важнее самих изолированных фактов. На основе этого анализа Claude Opus также составил подробный план комплексного чекапа из 35 пунктов, который, как выяснилось, полностью покрывается полисом добровольного медицинского страхования (ДМС) семьи.

Стоимость всего AI-анализа составила всего $0.60, что подчёркивает доступность технологии для подобных задач. Разработчик анонсировал, что код проекта будет открыт, что может стимулировать дискуссию о новых подходах к анализу медицинских данных, роли пациентов и потенциальных пробелах в традиционной системе врачебных консилиумов. Этот случай демонстрирует, как комбинация доступных технологий может выявить системные лакуны в оказании медицинской помощи на уровне отдельной семьи.