AI模型“SuRImage”术中实时诊断肺癌，低年资医师准确率反超资深医师

一项由南方医科大学广东省人民医院自主研发的AI模型，在手术中实现了对早期肺癌的实时诊断，并带来了一个颠覆性的结果：在AI辅助下，低年资外科医师的诊断准确率，甚至超过了未获辅助的高年资医师。这项研究结果已于3月末发表在顶级医学期刊《柳叶刀》上，标志着AI辅助诊断在临床精准决策领域迈出了关键一步。

该模型名为“SuRImage”，其核心功能在于术中实时识别、诊断IA期肺腺癌并进行亚型分析。医生仅需使用智能手机拍摄手术中的组织切片图像，AI系统便能快速给出诊断，大幅缩短了传统“冰冻切片”病理检查所需的等待时间。研究数据显示，在AI的辅助下，外科医师的整体诊断准确率从63.80%显著提升至73.44%。更值得注意的是，获得AI支持的低年资医师，其诊断表现超越了未使用该工具的高年资医师，这直接挑战了传统临床经验积累的权威性。

这项技术的成功应用，不仅意味着手术决策效率与精准度的双重提升，更可能重塑外科手术中的权力与知识结构。它为解决医疗资源分布不均、专家经验壁垒等问题提供了新的技术路径。然而，这也将AI在医疗诊断中的可靠性与责任归属问题推至前台，如何界定人机协作中的最终决策权，将成为下一阶段临床应用与监管的核心议题。