AI算力危机：Token短缺引发宕机潮，Anthropic、OpenAI服务可靠性受冲击

AI繁荣正撞上冰冷的现实：算力短缺已成为最棘手的瓶颈。随着“智能体”AI需求爆炸式增长，计算资源的供给已远远落后于消耗速度。从频繁宕机到价格飙升，裂缝正在这场技术热潮最脆弱的环节蔓延。洛杉矶工程师兼科技投资人Ben Pouladian直言，所有人都在谈论石油，但世界真正短缺的或许是词元Token。这场危机对AI行业的影响已清晰可见，就在数以百万计的企业用户将AI工具深度嵌入工作流程之际，这些工具的可靠性和可用性却同步下滑。

Token是AI领域衡量算力消耗的基本单位，直接对应每一次模型推理背后的计算开销。OpenAI的API平台上，词元Token调用量从去年10月的每分钟60亿次，飙升至今年3月底的每分钟150亿次，不足半年增幅达150%。推动这一增长的核心驱动力，是“智能体”AI的快速普及。这类工具能够自主执行任务，正深度替代此前由人工完成的工作流程。为应对短缺，行业巨头已开始采取行动：Anthropic在工作日高峰时段限制用户的token用量，OpenAI为腾出算力支持新一代模型，选择关停旗下视频生成应用Sora，而云计算供应商CoreWeave则将服务价格上调逾20%。

由此引发的信任损耗，可能成为前沿AI公司在激烈用户争夺战中难以承受之重。自今年2月中旬以来，Anthropic旗下服务中断事件愈发频繁，部分企业客户已开始将工作负载迁移至其他AI供应商。数据显示，Anthropic的Claude API在过去90天内的正常运行率仅为98.95%，远低于互联网行业99.99%的通行标准。AI推理初创公司Baseten的联合创始人Amir Haghighat指出，AI领域的可用性现实，与用户期望从核心智能能力提供商那里获得的服务质量相差甚远。这场由Token短缺引发的算力危机，正在考验整个AI生态的稳定性和商业模式的可持续性。