Совкомбанк: ИИ-ассистент сократил рутину продуктовой команды на 50%

Продуктовые менеджеры Совкомбанка тратили до 60% рабочего времени на документацию, согласования и уточнения требований, что стало критичным препятствием для роста. Проблема обострилась, когда портфель цифровых продуктов банка начал расширяться быстрее, чем его продуктовые команды. Системный рост объема текстов, таблиц и чек-листов привел к ситуации, где на основную работу с клиентами и развитие продуктов оставались лишь крохи времени.

В ответ на этот вызов внутренний продакт разработал специализированного ИИ-ассистента. Решение представляет собой не отдельное приложение, а тщательно собранный и структурированный промпт, который превращает крупную языковую модель в полноценного «продуктового напарника». Этот инструмент был создан именно для решения внутренней системной проблемы, а не как абстрактный эксперимент с искусственным интеллектом.

Внедрение ассистента позволило сократить долю рутинных операций в работе продуктовых менеджеров на 50%, высвободив значительные ресурсы для стратегических задач. Этот кейс демонстрирует, как целевое применение LLM внутри крупной финансовой организации может напрямую влиять на операционную эффективность и снимать бюрократическую нагрузку с ключевых специалистов, особенно в условиях быстрого масштабирования бизнеса.