LLM Wiki Карпатого: почему автоматизация личных заметок может быть вредна для мышления

Предложение Андрея Карпатого по замене RAG на «LLM Wiki» — систему, где ИИ читает сырые источники, пишет и поддерживает вики-страницы, а человек лишь изредка их рецензирует, — вызывает серьёзные вопросы о его применимости для личного знания. Хотя модель может быть эффективна для корпоративных справочников, её внедрение в личную базу знаний несёт риски для самого процесса мышления.

Критика сосредоточена на фундаментальном противоречии: подход Карпатого, ориентированный на полную автоматизацию, вступает в конфликт с принципом «письмо = мышление». Этот принцип лежит в основе многих систем глубокой работы и личных исследований, где сам акт ручного структурирования, формулирования и связывания идей является ключевым когнитивным процессом. Для большинства людей личная база знаний служит не столько для оптимизации, сколько для того, чтобы «не забыть, не потерять и подумать». Полная передача этих функций ИИ может ослабить личное понимание и связность мыслей.

Таким образом, возникает чёткое разделение сфер применения. Модель Карпатого, вероятно, работает для него из-за специфики его сложных технических задач и потребности в изобретениях. Однако для обычного пользователя, чьи цели менее требовательны к глубокой автоматизации, подобное внедрение может принести больше вреда, чем пользы, подменяя активное мышление пассивным потреблением сгенерированного контента. Это предупреждение о рисках слепого переноса корпоративных решений в личную интеллектуальную среду.