IA de Penn State promete recortar hasta un 25% el consumo energético de refrigeración en centros de datos

Un nuevo software impulsado por inteligencia artificial desarrollado en la Universidad Penn State podría reducir hasta en un 25% la energía destinada a refrigerar centros de datos, una de las industrias con mayor demanda eléctrica del mundo. Esta tecnología optimiza el uso de energía en tiempo real, adaptándose a variables climáticas y económicas, lo que apunta a una transformación directa en la eficiencia y rentabilidad de estas instalaciones críticas.

La innovación aborda un problema central: la refrigeración representa aproximadamente el 40% del consumo total de electricidad de un centro de datos, un gasto que impacta directamente en los costos operativos y la huella ambiental del sector. Wangda Zuo, profesor de ingeniería arquitectónica en Penn State y autor principal del estudio, subraya que las instalaciones deben operar bajo condiciones ambientales extremas, como altas temperaturas, mientras lidian con la volatilidad de los precios de la energía.

La capacidad de la IA para gestionar dinámicamente estos factores no solo promete un ahorro significativo, sino que también introduce una nueva capa de resiliencia operativa. En un contexto de creciente presión regulatoria y social por la sostenibilidad, esta herramienta podría convertirse en un activo estratégico clave para operadores de centros de datos que buscan mitigar riesgos financieros y reducir su impacto ambiental de manera tangible.