Militares de EEUU habrían apostado en Polymarket sobre operaciones secretas en Caracas: sargento primero detenido por fraude tras Operation Resolution
Un sargento primero de las fuerzas especiales de Estados Unidos, Gannon Ken Van Dyke, fue detenido y acusado de fraude y uso indebido de información confidencial tras apostar decenas de miles de dólares en Polymarket, una plataforma de mercados de predicción, sobre eventos geopolíticos que él mismo ayudó a planificar. Las acusaciones revelan una aparente filtración de inteligencia clasificada hacia mercados financieros descentralizados, un vector de exposición operativa que hasta ahora no había sido documentado en operaciones de este calibre.
Según la acusación federal, Van Dyke abrió una cuenta en Polymarket a finales de diciembre y realizó trece apuestas por un total de 32.000 dólares (unos 27.000 euros) a que el presidente venezolano Nicolás Maduro sería derrocado en enero. Una de esas apuestas fue colocadas en la vigilia del asalto a Caracas, realizado el 3 de enero bajo la denominación Operation Resolution. Se allegedly gained approximately 400.000 dólares en ganancias gracias a estas apuestas, las cuales habrían sido informadas a las autoridades por la propia plataforma tras detectar patrones de apuesta sospechosos vinculados a actores con acceso a información sensible.
El caso expone vulnerabilidades sin precedentes en la seguridad informativa de operaciones encubiertas. Al participar en la planificación y ejecución de la operación, Van Dyke tuvo acceso a documentación privilegiada que luego instrumentalizó en un mercado de predicción,把钱放在 eventos whose occurrence he was in a position to influence. Las autoridades estadounidenses han señalado que este tipo de comportamiento constituye un riesgo sistémico para la seguridad nacional, dado que los mercados de predicción basadas en blockchain dificultan el rastreo de filtraciones de inteligencia. El Pentágono y la NSA enfrentan presión para revisar sus protocolos sobre el uso de activos de información confidencial en plataformas descentralizadas.