Microsoft desplegó una IA autónoma que localizó 16 fallos de seguridad desconocidos en Windows

Microsoft desarrolló un sistema de inteligencia artificial diseñado específicamente para identificar vulnerabilidades en software antes de que puedan ser explotadas. El sistema, denominado MDASH (Multi-Model Agentic Scanning Harness), ya logró detectar 16 fallos de seguridad previamente desconocidos en Windows, según informó la compañía en una publicación oficial de su博客 de seguridad.

MDASH fue creado por los equipos Autonomous Code Security y Windows Attack Research and Protection. A diferencia de herramientas tradicionales que dependen de un solo modelo para analizar código de forma secuencial, MDASH coordina más de 100 agentes de IA trabajando en paralelo. Algunos agentes rastrean el código fuente en busca de patrones sospechosos, mientras otros validan los hallazgos para reducir falsos positivos. Esta arquitectura permite cubrir múltiples vectores de ataque simultáneamente.

El anuncio de Microsoft se produjo semanas después de que Anthropic presentara Claude Mythos, lo que sugiere una competencia creciente entre las principales empresas tecnológicas por desarrollar capacidades de inteligencia artificial aplicadas a la ciberseguridad. Microsoft sostiene que MDASH demostró su eficacia al identificar vulnerabilidades que permanecían ocultas en el sistema operativo, aunque la compañía no especificó la gravedad exacta de los fallos encontrados ni si alguno de ellos ya había sido parcheado al momento del anuncio. La presentación del sistema genera interrogantes sobre el papel de la IA autónoma en la detección proactiva de vulnerabilidades y su relación con los programas de recompensas por errores existentes.