초대형 AI 데이터센터, 주변 기온 '폭발적 상승' 위험…열섬 효과 경고

AI 확산을 뒷받침하는 초대형 데이터센터가 막대한 전력 소비를 넘어, 주변 지역의 기온을 직접적으로 폭발적으로 상승시킬 수 있는 열섬 효과를 유발한다는 경고가 제기됐다. 케임브리지대 연구팀의 분석에 따르면, 이 시설들이 내뿜는 직접 열이 국지적 환경에 예상보다 즉각적이고 심각한 영향을 미칠 위험이 있다. 이는 데이터센터의 환경적 비용이 기후변화에 대한 탄소 배출 논의를 넘어, 지역 주민의 일상과 생태계에 직접적인 물리적 변화를 초래할 수 있음을 시사한다.

연구팀은 지난 20년간 전 세계 6,000곳 이상의 하이퍼스케일 데이터센터의 온도 데이터를 분석한 결과, 이러한 시설이 주변 평균 기온을 최대 2도 가량 상승시킬 수 있다고 밝혔다. 이는 데이터센터의 폭발적인 증가와 AI 연산에 따른 막대한 전력 수요, 그리고 그 과정에서 발생하는 폐열이 주요 원인으로 지목된다. IT 매체 테크레이더는 이 연구와 전문가들의 발언을 인용해, 데이터센터 건설 및 운영에 따른 환경 평가가 기존의 에너지 소비 중심에서 지역 기후 영향까지 확대되어야 할 필요성이 제기됐다고 전했다.

이러한 분석은 글로벌 AI 경쟁과 디지털 인프라 확장의 숨겨진 지역적 비용에 대한 새로운 차원의 경고다. 데이터센터 밀집 지역은 단순히 전력 공급의 부담을 넘어, 실제로 더 뜨거워진 미세기후에 노출될 수 있다. 이는 관련 산업의 성장 전략, 지역 환경 규제 정책, 그리고 지속가능성 담론에 즉각적인 재검토 압력으로 이어질 가능성이 있다. 데이터센터가 '디지털 경제의 심장'으로 불리는 만큼, 그 열기가 주변 환경을 어떻게 변화시키는지에 대한 과학적 감시와 규제적 대응이 새로운 쟁점으로 부상할 전망이다.