Nvidia alerta que manter IA sai mais caro que contratar pessoas — e isso é um problema para quem apostou tudo na tecnologia

A Nvidia, empresa que mais fatura com a expansão da inteligência artificial, acaba de reconhecer publicly o que muitos analistas já suspeitavam: rodar sistemas de IA custa mais caro do que manter funcionários. A afirmação parte de Bryan Catanzaro, vice-presidente de deep learning aplicado da companhia, em entrevista ao Axios. Trata-se de um reconhecimento notável vindo do principal fornecedor de chips de IA do mundo — e que contrasta diretamente com a narrativa de eficiência que grandes empresas têm usado para justificar demissões em massa.

O dado não é isolado. Estudos anteriores já indicavam que a IA só oferece viabilidade financeira em 23% dos cargos. No restante das posições, manter um profissional humano continua sendo a opção mais econômica. O problema se agrava quando se observa a escala dos investimentos. Consultorias projetam que os gastos de capital com infraestrutura de IA alcançarão US$ 740 bilhões em 2026, um salto de 69% em relação a 2025. Mesmo com a queda no custo de GPUs, o preço total de operar e manter modelos de IA em escala empresarial ainda supera o de muitos salários.

Para o setor de tecnologia, a contradição é estrutural. Companhias anunciam cortes para "buscar eficiência" enquanto alocam bilhões em infraestrutura de IA — muitas vezes sem prova clara de retorno proporcional. Se a própria Nvidia reconhece que a conta não fecha na ponta do lápis, a pressão sobre empresas que apostaram pesado em automação tende a aumentar. O mercado pode estar se aproximando de um ponto de inflexão em que a euforia com IA encontrará, pela primeira vez, um limite frio feito de planilhas e margens de lucro.