MedSentinel: российский open-source ИИ для тихого мониторинга критических состояний пациентов

В мае 2023 года в приёмном покое БСМП произошла трагическая ошибка. Женщину с подозрением на инсульт доставили в больницу, провели КТ мозга, но рентгенолог не составил заключение. Невролог, не дождавшись описания, сам интерпретировал снимки, поставил неверный диагноз и отправил пациентку в ОКБ вместо экстренного лечения. Она скончалась через 12 дней, не приходя в сознание. Росздравнадзор и судмедэксперты установили, что своевременное распознавание инсульта могло бы её спасти. Муж погибшей получил компенсацию в 150 000 рублей после 41 года совместной жизни.

Эта история — не единичный случай, а симптом системной проблемы в медицине. Исследования показывают, что alert fatigue, или усталость от ложных тревог, приводит к тому, что врачи игнорируют 80–90% предупреждений от существующих систем поддержки принятия решений. В результате критические сигналы теряются в потоке информационного шума. При этом на рынке, особенно в open-source сегменте на русском языке, практически отсутствуют системы, способные «молчать» и подавать сигнал только при реальной угрозе жизни пациента.

Проект MedSentinel, представленный как open-source «тихий сторож», создан именно для решения этой проблемы. Его цель — снизить количество подобных трагедий, предоставив медицинским работникам точный и ненавязчивый инструмент на базе больших языковых моделей (LLM). Разработка направлена на заполнение опасного пробела в инфраструктуре безопасности пациентов, где человеческая ошибка, усугублённая несовершенством технологий, может иметь необратимые последствия.