«Большой скачок» в AI: как массовая трансформация бизнесов повторяет ошибки Мао

В 2026 году каждая вторая компания проводит масштабную AI-трансформацию «сверху вниз». Этот массовый, директивный подход вызывает прямые исторические параллели с катастрофической кампанией «Большого скачка» в Китае. Тогда, в 1958 году, приказ Мао о выплавке стали в каждой деревне привел к тому, что крестьяне бросали кухонную утварь в самодельные домны, рапортуя о феноменальных показателях. Результат был разрушительным: сталь оказалась непригодной, урожай сгнил, а тридцать миллионов человек погибли от голода.

Современная волна корпоративных AI-трансформаций демонстрирует тот же «вайб» — погоню за количественными показателями и формальными отчетами в ущерб качеству и реальной эффективности. Компании, стремясь не отстать от тренда, внедряют решения «сверху вниз», часто без глубокого понимания технологий, реальных потребностей бизнеса или готовности инфраструктуры.

Это создает серьезные риски: от колоссальных финансовых потерь на бесполезные или неработающие системы до внутреннего кризиса, когда формальные «успехи» в отчетах маскируют фактическую деградацию ключевых процессов. Отрасль стоит перед угрозой повторения исторической ошибки, когда погоня за символическими достижениями и массовым охватом приводит к системному провалу, истощению ресурсов и долгосрочным негативным последствиям для бизнеса.