СИБУР: Как программисты и математика разобрали 70 параметров и сэкономили миллионы на остановках реактора

Внутри гиганта нефтехимии СИБУР скрывалась проблема, которую годами не могли решить инженеры: обрастание реакторов, ведущее к дорогостоящим простоям. Для её анализа традиционными методами потребовались бы годы. Вместо этого команда под руководством химика-технолога Ильи Чебарева применила мультивариантный анализ — математический метод, позволивший системно обработать данные с полукилометра труб и 70 взаимосвязанных технологических параметров, которые до этого «никто не мог разобрать». Это был переход от интуитивного поиска виноватого параметра к точной науке.

Проект стартовал с формирования междисциплинарной команды, куда вошли не только технологи, но и программисты, способные работать с большими данными. Ключевым стал поиск и адаптация правильного программного инструмента для проведения анализа. Метод позволил отсечь шум и выявить истинные причинно-следственные связи, влияющие на образование отложений в реакторах. Результатом стали не просто графики, а конкретные технологические рекомендации по оптимизации режимов работы.

Внедрение этих решений позволило значительно сократить частоту вынужденных остановок ключевого оборудования. Для СИБУРа, где каждая такая остановка оборачивается колоссальными убытками, это напрямую вылилось в экономию, исчисляемую многими миллионами рублей. Успех кейса демонстрирует растущую ценность data science и кросс-функциональных команд в традиционных индустриях, где сложность процессов давно переросла возможности человеческого анализа вручную.