Сотрудники Amazon освоили «токенмаксинг»: как ИИ-агенты стали инструментом накрутки KPI

Внутри Amazon разворачивается типичный сценарий технологического контрпродукта: сотрудники научились эксплуатировать корпоративный ИИ-агент MeshClaw не для решения задач, а для искусственного завышения метрик. Практика, получившая название «tokenmaxxing», заключается в намеренной постановке AI-агенту избыточных, бессмысленных и заведомо непродуктивных запросов — с единственной целью увеличить объём потреблённых токенов и формально выполнить показатели эффективности.

Внутренний агент MeshClaw был запущен лишь несколько недель назад, однако сотрудники уже адаптировались к новой системе контроля. Вместо того чтобы сокращать рутину, ИИ-инструмент превратился в площадку для симуляции бурной деятельности. По данным Financial Times, цитируемым The Bell, это привело к перерасходу вычислительных ресурсов при фактическом отсутствии роста производительности. При этом Amazon планирует вложить в развитие ИИ-инфраструктуры порядка $200 млрд и рассматривает агентов как ключевой элемент стратегии автоматизации.

Ситуация обнажает системную уязвимость: когда KPI привязываются к метрикам потребления ИИ, а не к реальным бизнес-результатам, сотрудники оптимизируются под показатели, а не под эффективность. Это ставит под вопрос ожидаемую отдачу от масштабных инвестиций и создаёт риск формирования замкнутого цикла, в котором формальное использование ИИ замещает реальную трансформацию рабочих процессов. Инцидент уже привлёк внимание аналитиков, отслеживающих реальную окупаемость корпоративных ИИ-стратегий.