清华系星忆科技获千万融资，切入具身智能关键战场：Ego-centric数据采集

具身智能的全球竞赛正进入一个更核心、也更艰难的阶段：数据范式迁移。行业焦点已从单纯比拼“谁采得更多”，转向谁能将“Human-centric/Ego-centric”数据转化为高自由度、高精度、低成本且可训练的核心资产。英伟达的EgoScale框架、1X的Sunday项目、光轮智能的EgoSuite，头部玩家几乎同步将目光投向了以人类第一视角、真实物理交互为核心的数据采集路线。这背后是行业共识：机器人最终要学会的，是在真实物理世界里“把动作做对”，而传统第三人称视频、仿真数据或昂贵的真机遥操作，均难以满足这一需求。真正稀缺的，是一种既足够真实精细，又能被规模化生产并被模型直接消化的数据。

在这一关键拐点上，一家从多模态融合与穿戴式高精度采集切入的创业公司浮出水面。据「暗涌Waves」独家获悉，星忆科技已完成千万级首轮融资。该公司孵化自清华大学计算机系，由清华系水木创投领投，泉士资本作为孵化方持续提供产业及资本支持并参与本轮，神州通誉系钥卓资本、资深产业天使团队等跟投。其创始人宋知珩背景引人注目，曾任智元机器人全尺寸双足人形整机产品负责人，并负责相关数据采集与遥操体系建设；此前，他是镁伽机器人前20号员工，曾建立创新应用事业部并带领团队完成多次0到1产品开发，实现公司首个万台量产与过亿营收。

星忆科技的亮相，标志着国内资本与产业力量正加速押注具身智能最底层、也最关键的“数据路径”竞争。这场竞赛的胜负，将不取决于单一算法突破，而在于谁能率先构建起高质量、可规模化的Ego-centric数据资产闭环。随着英伟达等巨头划定技术路线，一批像星忆科技这样拥有顶尖学术背景与深厚产业经验的团队，正试图在数据采集的“硬骨头”环节建立壁垒，争夺定义下一代机器人“常识”与“技能”的话语权。