太空算力竞赛白热化：英伟达发布专用太空AI模块，SpaceX豪掷200亿美元自建芯片厂

半年前还被质疑为“远期故事”的太空算力，如今正以远超预期的速度进入产业化阶段。从芯片巨头到商业航天公司，一场围绕轨道数据中心的军备竞赛已经打响。英伟达在GTC 2026上发布了专为太空环境设计的Space-1 Vera Rubin AI模块，其推理性能据称比H100 GPU提升约25倍。与此同时，SpaceX宣布投资200亿美元自建芯片工厂，贝佐斯的蓝色起源（Blue Origin）也已向美国联邦通信委员会（FCC）提交了部署五万颗数据中心卫星的申请。仅在美国，提交给FCC的太空数据中心卫星申请总数已超过120万颗。一条从芯片硬件、能源供应到通信网络的完整产业链正在迅速成型。

这场竞赛的底层驱动力是芯片。传统抗辐射航天芯片研发周期长、算力低，无法满足现代AI大模型的需求。这一僵局正被打破。2025年底，由英伟达投资的初创公司Starcloud通过SpaceX的拼车任务，将搭载H100 GPU的卫星送入轨道，并成功在轨运行了Google的Gemma等AI模型，首次验证了消费级高功耗GPU在太空工作的可行性。以此为基石，英伟达正式入场，其战略是将地面数据中心占据主导的CUDA软件生态延伸至太空，让开发者能用相同工具链部署轨道AI应用。

英伟达的策略是构建生态同盟，其首批合作伙伴名单涵盖了Aetherflux、Axiom Space、Kepler Communications、Planet Labs、Sophia Space和Starcloud等多家太空领域公司。而SpaceX则选择了垂直整合的道路，巨额投资芯片工厂旨在掌控核心供应链。中国企业如计算星座也已开始在轨运行。太空算力已从概念讨论，迈入了由芯片巨头引领、商业航天公司重金押注的真金白银产业化新阶段。