Karpathy紧急叫停AGI烧钱竞赛，力挺Flapping Airplanes颠覆Scaling Law

别再为万卡集群的电费单焦虑了。前OpenAI、特斯拉Autopilot核心人物Andrej Karpathy公开支持一家名为Flapping Airplanes的新实验室，其目标直指当前依赖海量算力堆砌的AGI发展路径。Karpathy在社交媒体上发声，支持这个平均年龄仅25岁的团队，意图掀翻由显卡驱动的“伪AGI”桌面。这一举动无异于对当前AI产业主流范式的公开质疑和挑战。

Flapping Airplanes刚刚获得了来自GV、红杉资本和Index Ventures高达1.8亿美元的种子轮融资，这在2026年AI领域融资趋冷的背景下显得尤为突出。其创始人、25岁的斯坦福统计学博士候选人Ben Spector极度鄙夷“大力出奇迹”的Scaling Law范式。他将当前的大模型比作“给飞机粘上羽毛、装上引擎，然后强行让它像鸟一样拍翅膀”，认为真正的智能应像人类幼儿学习，而非吞噬整个互联网。Karpathy也曾尖锐批评当前AI模型是“智力肥胖症”，指出人脑仅需20瓦特就能完成复杂任务，而大模型却需要消耗数个数量级以上的能源，效率差距巨大。

该团队的核心技术武器是“Megakernels”，旨在通过将大语言模型推理过程中的所有计算与通信融合进单个GPU核，以彻底消除指令开销，极致压榨硬件效率。团队成员背景极具颠覆性：除Ben Spector外，还包括前辩论冠军兼统计学博士Asher Spector，以及年仅21岁、曾为Neuralink人脑接口工程师的Thiel Fellow Aidan Smith。他们不屑于做套壳API，而是直接对硬件进行“开颅手术”。如果其技术路径成功，能效比实现数量级提升，那么当前依赖售卖算力和电力的万亿市值巨头们，将面临根本性的生存危机。