谷歌TurboQuant论文被曝学术不端：涉嫌抄袭华人学者成果，曾引发美股存储板块巨震

一篇曾引发美股存储板块市值蒸发超900亿美元的谷歌论文，正陷入抄袭与学术不端的指控漩涡。谷歌研究团队发表的TurboQuant论文，因宣称能将大模型KV缓存内存占用压缩至1/6，一度被视为解决“AI存储荒”的关键技术，并直接冲击了资本市场。然而，该论文的核心创新点正面临来自华人学者的严厉挑战。苏黎世联邦理工学院博士后、RaBitQ论文作者高健扬公开指控，谷歌TurboQuant论文存在系统性回避与已有RaBitQ方法相似性、错误描述其理论结果，并刻意营造不公实验环境三大问题。

更关键的是，高健扬指出，早在2025年5月论文投稿前，RaBitQ团队就已向TurboQuant作者指出问题，对方承认却选择不予修复。此次公开后，TurboQuant团队第一作者Amir Zandieh仅给出笼统答复，承诺修正对RaBitQ的错误描述和实验差异，但断然拒绝在文中讨论两者技术上的相似性，且修正要等到今年4月ICLR 2026会议结束后。高健扬选择此时公开，正是因为错误的学术叙事一旦广泛传播，纠正成本将急剧攀升。

这场争议远不止于学术伦理。TurboQuant论文因其宣称的“无损极限压缩”能力，曾对资本市场产生立竿见影的冲击，其技术可信度如今被打上问号，不仅关乎谷歌的学术声誉，也可能影响市场对相关技术路线与产业前景的判断。事件暴露了顶尖科技公司在激烈竞争下可能存在的学术规范失守风险，以及新兴研究成果在资本与舆论场中被快速放大后，纠错机制面临的巨大压力。