复旦邱锡鹏押注“情境智能”：模思智能获数亿天使轮融资，从语音切入统一Token结构

当行业仍聚焦于文本大模型时，复旦大学邱锡鹏教授及其创立的模思智能（MOSI）选择了一条非共识路径。该公司近日宣布完成数亿元天使轮融资，由IDG资本领投，元禾控股、上海国投旗下基金及奇绩创坛等多家机构联合投资。投资方押注的并非单点产品，而是其对下一代AI技术范式的提前布局——从语音切入，构建一个能够统一表达和计算全模态信息的“Token”底层结构。多维资本将担任独家财务顾问，共同探索通用智能的下一步。

在2023年“百模大战”期间，邱锡鹏便观察到市场底层技术路径高度趋同，资源过度涌向文本赛道，导致基础研究的多样性萎缩。模思智能并未跟随主流，而是选择以语音为突破口。相比纯文本，音频信息密度更高，天然承载语调、节奏和情绪等丰富信号，且更容易与环境、动作形成连续输入流，更接近真实的人机交互。这不仅是交互入口，更是通向“情境理解”的起点。

这一布局与宏观趋势深度契合。2026年3月，国家数据局首次在官方语境中确立“词元”为Token的标准译名，并披露国内日均Token调用量已突破140万亿。随着AI从文本走向多模态，从模型能力走向自主调用工具的Agent系统，“词元”所对应的底层组织方式正发生范式性变化——从离散文本走向连续感知，从低频批量走向高频流式。模思智能押注的，正是在统一的Token结构下，实现全模态信息的表达与计算，这或将直接决定下一代AI系统的能力上限与成本结构。