DeepMind 哈萨比斯：从 AlphaGo 到 Gemini，如何带领谷歌 AI 反超 OpenAI？

在硅谷乃至全球最激烈的 AI 竞赛中，谷歌与 OpenAI 的角逐一度呈现一边倒的态势。然而，自去年 11 月谷歌发布 Gemini 3 模型后，战局首次逆转——谷歌 DeepMind 完成了对 OpenAI 的“反超”。这场逆袭的核心人物，正是 DeepMind 的联合创始人兼 CEO 德米斯·哈萨比斯。这位拥有华人血统、曾是国际象棋神童的领导者，其独特的成长路径与对通用人工智能（AGI）的执着，塑造了 DeepMind 的技术哲学与战略韧性。

哈萨比斯的职业生涯本身就是一场对智能本质的探索。从剑桥大学计算机科学专业毕业后，他于 2010 年创立 DeepMind，使命是“解决智能问题，然后用它来解决其他一切问题”。2014 年，谷歌以 4 亿美元收购 DeepMind，哈萨比斯得以在谷歌体系内大展拳脚。他领导团队先后推出了震惊世界的 AlphaGo（击败顶尖围棋选手）和革命性的 AlphaFold（预测蛋白质结构），后者甚至为他赢得了诺贝尔化学奖。然而，随着 AI 大模型时代的到来，哈萨比斯和 DeepMind 一度“失速”。他执着于通过模拟真实世界（如“盖亚”项目）来实现 AGI，但这条耗资不菲的技术路线未能及时产出可与 OpenAI 大语言模型抗衡的成果。

技术路线的分歧也映射出个人风格的差异。报道指出，哈萨比斯“不喜欢” OpenAI 的萨姆·奥特曼。当奥特曼带领 OpenAI 沿着大语言模型路径高歌猛进、成为行业标杆时，哈萨比斯领导的 DeepMind 则经历了内部战略的调整与整合压力。最终，谷歌将 Brain 和 DeepMind 合并为 Google DeepMind，由哈萨比斯统一领导。这次整合集中了资源与人才，为 Gemini 系列的研发与发布铺平了道路。如今，凭借 Gemini 3 的发布，哈萨比斯证明了其长期主义 AGI 路线与工程化能力结合的可能，不仅为谷歌夺回了技术声望，更重新定义了全球 AI 顶级竞争的格局与节奏。