全球千名高管调查揭示AI价值真相：回报不靠技术，而靠七大管理杠杆

企业正将巨额资金砸向人工智能，但真正的经济回报却并非来自最前沿的技术。一项针对全球1006位高管的调查显示，从AI中获得巨大或中等价值的组织比例高达90%，这一结果与许多聚焦生成式AI、显示低回报率的广泛报道形成鲜明对比。然而，真正的亮点在于价值实现的方式：研究发现，驱动高AI价值的核心并非技术本身，而是七个关键的管理因素。其中，裁员、设立首席AI官职位，甚至生成式AI本身，目前都尚未成为推动价值创造的主要杠杆。

这项在2025年末至2026年初进行的研究，结合了对12位企业技术、数据和AI领导者的深度访谈。数据显示，将成功者与其他人区分开来的，是更为根本的组织能力：领导者对企业价值的定义是否清晰，谁对价值的实现负责，以及他们如何严肃对待衡量工作——不是将其当作一种汇报形式，而是视为核心管理实践。研究将这些关键杠杆整合为一个“AI经济成熟度模型”，为企业提供了一条创造可观价值的实用路线图。

这一发现为面临巨大压力的企业领导者提供了明确指引。据估算，仅2025年美国企业在生成式AI上的花费就高达370亿美元，而71%的全球首席信息官警告，如果无法在未来两年内证明AI的价值，他们的预算将面临冻结或削减。研究结论指出，如今每个组织都能获得AI技术，但只有少数能将其部署在产生真实、可衡量经济回报的领域。实现AI价值的关键挑战，正从技术层面转向管理层面。