斯坦福MIT团队推出Agnes模型矩阵，1美元月费解锁AI“养龙虾”全栈能力

在AI模型竞争进入“性能+成本”双重绞杀阶段之际，由斯坦福与MIT背景团队打造的Agnes模型矩阵，近日在Zenmux平台正式上线，并凭借极低的入门成本和完整的工具链，迅速在开发者社区中掀起波澜。上线首周，其模型调用量已超过多家头部公司的同类产品，成为近期增长最迅猛的模型组合之一。这标志着，一场以高性价比和易用性为武器的AI生态入口争夺战已经打响。

Agnes此次一口气开放了四款主力模型，覆盖文本Agent与多模态生成两大核心方向。其中包括文本处理方向的Agnes-1.5-Lite与Agnes-1.5-Pro，以及多模态方向的Agnes-Image-1.2与Agnes-Video-V1.2，实现了“文本+图像+视频”的全栈能力打包。然而，真正的“杀手锏”是其名为AgnesClaw的AI助手。用户通过订阅会员（部分地区新用户月费可低至1美元），即可一键部署该助手，并解锁平台全部高级功能。AgnesClaw被前置在应用首页，用户切换模式后即可体验所谓的“养龙虾”——一个集成了定时任务、长期记忆和丰富技能库的自动化工作流。

AgnesClaw的核心竞争力在于其自研的“龙虾”基座模型与强大的工具调用适配能力。官方宣称，凭借此基座，AgnesClaw几乎可以无缝安装并使用绝大多数热门开源技能，如PPT生成、表格处理、AI搜索等，克服了其他AI应用因底层模型限制而无法流畅运行特定组件的问题。该助手还具备上下文理解和记忆的自我进化能力，能在使用中学习用户习惯。这一定价与功能组合，直接瞄准了寻求办公自动化与低成本开发工具的广大“打工人”和开发者群体，可能对现有AI助手市场的定价与功能格局形成直接压力。