Meta内部AI竞赛失控：员工为刷榜“空转”AI，日均烧掉2万亿Token

Meta内部正上演一场由虚荣驱动的AI算力消耗竞赛。在首席AI官亚历山大王（Alexander Wang）的强力推动下，全公司日均消耗的Token数量已飙升至惊人的两万亿，相当于将整个维基百科的内容处理40多遍。这场被称为“Tokenmaxxing”的狂热，源于一个名为“Claudeonomics”的内部排行榜，它实时追踪着8.5万名员工的Token消耗量。员工们为了争夺“Token Legend”或“Session Immortal”等虚拟头衔，将算力消耗规模扭曲为衡量职场地位和生产力的新勋章。位居榜首的超级用户，一个月甚至用掉了2810亿Token。

这场风暴的导火索，是CEO马克·扎克伯格下达的一项硬性指令：要求工程团队彻底重写所有现有代码库，以清理AI无法理解的陈旧代码，目标是让AI全面接管底层的代码修改工作。为了应对这项庞大的重构任务，工程师们开始大规模使用MyClaw和Manus等全自动工具。然而，在排行榜的压力下，消耗行为迅速异化。有投资界人士透露，其Meta员工朋友承认，为了刷高消耗数据，专门构建了会循环运行的机器人，在后台进行长达数小时的冗余研究甚至“空跑”。

这种被批评为“愚蠢至极”的做法，与过去用代码行数衡量产出的逻辑如出一辙。滑稽的是，即便这种“空转”对公司业务没有实际产出，只要能刷出华丽的消耗数据，就能在全员参与的竞争中博得关注。不过，亚历山大王主导的这场高消耗竞赛也并非全无成果——由他主导的首个模型，即将以“半开源”形式揭晓。这场内部竞赛暴露了在强推AI转型过程中，扭曲的激励机制如何可能催生巨大的资源浪费与效率陷阱。