Meta重组AI部门后首秀：闭源模型Muse Spark上线，股价应声大涨超6%

Meta的AI战略出现关键转向。其新成立的超级智能实验室（MSL）正式发布了首款原生多模态推理模型Muse Spark（内部代号“牛油果”），并一改公司长期坚持的开源路线，转向闭源模式。这一由前Scale AI CEO亚历山大·王领衔开发的模型，被视为Meta在去年6月重组AI团队后的首次重大成果发布，直接回应了外界对其在AI竞赛中进展缓慢的质疑。模型发布当日，Meta股价应声大涨6.50%，市值突破1.55万亿美元，市场反应积极。

Muse Spark被定位为“Muse”系列的首款模型，主打高效表现与科学推理能力。Meta声称，其团队在过去九个月“从零开始重建AI技术体系”，开发速度超越以往。该模型设计小巧，但在预训练阶段，其新堆栈相比上一代Llama 4 Maverick，能以“少一个数量级以上”的算力达到相同能力，实现了超过10倍的效率提升。模型支持科学推理、多模态任务及智能购物，未来将接入Meta全系社交产品并开放API，为其AI聊天机器人提供核心支持。

此次发布对Meta的AI团队而言是一次重大考验。此前，Meta在与OpenAI、Anthropic和谷歌的竞争中表现不及预期，甚至去年推出的Llama 4模型还曾因被质疑“刷分”而经历“翻车”，令CEO马克·扎克伯格不满。Muse Spark在部分基准测试中表现突出，如在CharXiv Reasoning（科研图表理解）上取得86.4的高分，在HealthBench Hard（高难度医学问答）上成绩达到其他模型的2-3倍，这为其技术实力提供了背书。然而，公司高管也坦承该模型在编程方面仍显不足，目前仍处于早期阶段。此次战略转向闭源，或意味着Meta在保护核心AI资产与加速商业化之间寻求新的平衡。