OpenClaw“龙虾”退潮：Anthropic与小米高管两记重锤，养虾人直面天价Token账单

过去两个月席卷AI圈的“养虾”热潮正在急速冷却。当普通用户还在为花699元“装虾”体验AI自动化而兴奋时，国内外大厂接连两记重锤，将OpenClaw这类第三方Agent推向了成本与可持续性的拷问台。热度退去后，前排搜索内容已从教程赞美变为“龙虾退潮了”、“太烧token了”的感叹，一场关于真实成本的清算已经开始。

重锤首先来自Anthropic。4月4日，该公司突然切断了通过Claude订阅使用OpenClaw等第三方Agent的通道，用户若想继续使用，必须改用API密钥并按token实际用量付费。紧接着，4月6日，小米MiMo大模型负责人罗福莉在X上发帖，直指OpenClaw这类产品是“Token的虚假狂欢”，痛批其对算力的粗放型消耗。两条动态指向同一个尖锐事实：OpenClaw正在制造一个难以控制的“token黑洞”。

成本问题已从段子变为切肤之痛。“月薪两万，养不起一只龙虾”、“养虾一时爽，账单火葬场”的调侃背后，是用户面对失控账单的真实困境。有中小企业主分享，团队五人共享一个OpenClaw实例用于自动化测试与代码审查，预期月成本100美元，实际账单却接近800美元，且“根本不知道钱是怎么花掉的”。其成本具有极强欺骗性：一次简单指令可能在后台触发多次独立模型请求，从解析意图到生成步骤、调用工具、生成回复乃至添加标签，用户只见一次回复，账单却在后台无声蒸发。更隐蔽的是其默认的“心跳机制”，即使不发指令，为保持上下文，每30分钟也会自动产生API调用。罗福莉将此现象归结为“Token的粗放型消耗”，批评其上下文管理混乱、缓存命中率低下，导致大量低价值重复计算。在狂热退去后，所有“养虾人”都不得不开始认真计算，这个成本黑洞究竟能否被堵上。