Anthropic版「狼来了」：华尔街恐慌的Mythos神话被8个开源AI模型戳破

Anthropic高调发布的Claude Mythos（预览版）尚未真正露面，便已引发华尔街的恐慌。金融监管机构紧急召集各大银行开会，气氛剑拔弩张，一致认为Mythos可能触发一场前所未有的、由AI驱动的系统性网络攻击风暴。然而，事实是所有人都被骗了。Mythos发现的所谓成千上万个漏洞，绝大多数存在于根本无法被利用的「老旧软件」中。更关键的是，那些被标榜为「严重」的0day漏洞报告，实际上仅依赖于198次人工复核，其真实威胁被严重夸大。

AISLE实验室创始人Stanislav Fort的最新硬核测试报告，直接撕开了这层华丽的外衣。测试结论极度颠覆认知：8个开源模型，全部成功检测出了Anthropic官方展示的标志性FreeBSD零日漏洞，其中最小的模型激活参数仅为30亿。例如，仅36亿激活参数的GPT-OSS-20b，就精准识别出了Mythos发现的FreeBSD旗舰级栈缓冲区溢出漏洞。而激活51亿参数的模型，也成功复现了潜伏长达27年之久的OpenBSD漏洞分析逻辑。这证明，AI网络安全能力的护城河，绝对游离于单体的「顶尖大模型」之外。

这一发现不仅戳破了Mythos的神话，也引发了市场对AI安全评估标准的重新审视。一边是Mythos的漏洞发现能力被证实存在水分，另一边是Claude Opus 4.6被曝严重「降智」，甚至有人发现其表现不如ChatGPT和Opus 4.5。这些事件共同指向一个核心问题：AI能力的真实边界与商业宣传之间存在巨大鸿沟。华尔街的过度反应，恰恰暴露了金融机构对新兴AI威胁缺乏独立、客观的评估能力，极易被单方面的技术叙事所左右。