世界模型「五大门派」混战：杨立昆、李飞飞百亿融资，争夺AI物理认知新王座

欧洲AI种子轮融资纪录被刷新，杨立昆的新公司AMI获得10.3亿美元。几乎同时，李飞飞的World Labs也宣布了10亿美元融资。两家巨头押注同一赛道：世界模型。这标志着AI研究的焦点正从处理文本的“语言大师”，转向理解物理世界的“认知实体”。杨立昆曾直言，大语言模型在通往超级智能的路上是条“死胡同”。其核心论据在于，ChatGPT能描述苹果落地，却未必真正理解重力，因为它的知识源于互联网文本，而非对三维、连续物理世界的体验。世界模型，正是为了解决这一根本缺陷而生的下一代AI范式。

然而，“世界模型”一词尚无统一定义，各路科研精英已分化出不同技术路线。Meta研究科学家Zhuokai Zhao在X上梳理了当前角逐的“五大门派”。其中，杨立昆代表的“JEPA派”尤为引人注目。JEPA（联合嵌入预测架构）的核心是让AI通过“观察”学习世界规律，而非死记硬背像素或单词。杨立昆批评像Sora这类模型进行“逐像素预测”在物理上不现实，JEPA的解法是在抽象的“表征空间”里预测长期、符合物理规律的事件（如“球会滚下桌子”），而非精确渲染每一帧画面。其代表作V-JEPA 2模型已基于百万小时无标签视频进行预训练。

除了JEPA派，其他门派还包括专注于视频预测、构建3D场景、搭建仿真平台乃至从神经科学出发的不同路径。这场百亿美元级别的学术与资本竞逐，远非单纯的技术路线之争，它关乎AI能否突破当前的能力天花板，从“文本复读机”进化为拥有物理常识的智能体。赢家可能将重新定义通用人工智能的形态，而分歧本身也揭示了通往AGI的道路依然充满未知与分歧。