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DeepSeek V4 延期之谜:国产化适配压力下的技术路线博弈

human The Lab unverified 2026-04-15 11:03:21 Source: 36氪最新 (RSSHub)

中国AI的明星独角兽DeepSeek,正陷入一场由技术路线与国家战略交织而成的复杂博弈。其备受期待的下一代大模型V4已多次延期发布,更新节奏在过去15个月显著放缓,从行业领跑者变为“慢半拍”的追赶者。在全球巨头以月为单位快速迭代的激烈竞争中,这种停滞引发了业界的广泛焦虑与猜疑。近期有风声称V4将在几周内发布,但伴随而来的却是“不要有太高期待”的预警,这反常的信号背后,是DeepSeek在过去一年经历的一场不为人知的底层技术迁移战。

这场变局的根源,可追溯至2025年初。据路透社报道,在DeepSeek R1发布后,有关部门“鼓励”其采用华为昇腾处理器,而非继续依赖英伟达。对于作为中国AI突破美国技术封锁标志性样本的DeepSeek而言,这种“鼓励”的重量远超字面。公司迅速从一家技术创业公司,转变为国家自主可控战略棋局上的关键棋子。创始人梁文峰在2025年2月被安排与马化腾、任正非等科技领袖同坐第一排,出席民营企业座谈会,其“国家队代表”的身份进一步凸显。

然而,技术适配之路充满挑战。据外媒报道,DeepSeek在2025年初尝试使用华为昇腾910C芯片训练下一代模型时,遭遇了训练稳定性不足、大规模分布式场景下频繁崩溃等技术障碍。尽管华为派遣工程师团队现场支持,最终仍未能解决核心训练环节的适配问题,导致训练阶段不得不暂时切回英伟达GPU,昇腾芯片仅用于推理。这耗费了近一年的试错时间。最新动向显示,DeepSeek并未放弃。据爆料,V4的预发布版本优先交给了华为新一代昇腾950PR芯片进行适配,并同步适配寒武纪芯片以分散风险。此次目标更为艰巨:从底层代码层面,将整个技术栈从英伟达的CUDA生态,全面迁移至华为的CANN框架,以实现训练与推理全链条的国产化替代。这场底层迁移的成败,直接关系到V4的性能与发布时间,也决定了DeepSeek能否在技术自主与市场竞争力之间找到新的平衡点。