AI提效20%，程序员加班却更狠：老板的“生产力尺子”歪了，下一个被算掉的是谁？

AI本应带来解放，却成了加码的鞭子。多位一线程序员坦言，AI的到来并未兑现“五点下班”的承诺，反而让工作节奏被骤然拉满。管理层默认AI能极大提升效率，正常项目周期被压缩，所有人都被要求更快给出结果。更关键的是，内部考核的隐形标尺已经悄然倾斜。代码量排行榜、PR数量、甚至AI使用Token都成了被“看到”的指标。尽管未写入正式绩效，但组内个别依赖AI大量产出代码的同事，无形中拉高了所有人的对标线，将竞争导向了效率的无限量化。

这股“提效”之风正席卷整个行业，并与残酷的人力判断紧密绑定。国内外大厂调整岗位、压缩外包、用AI接手基础工作的消息不断，甚至“裁员一定要快”成了热梗。当“活明显变快”时，“人是不是可以少一点”的逻辑便开始浮现，在从业者心中播下不安的种子：在效率被不断量化与比较的竞赛中，下一个被算法“优化”掉的，会不会就是自己？

这场变革的速度远超预期。行业讨论已从“要不要用AI”急转至“到底能提速多少”，AI在研发流程中的介入深度今非昔比。从代码补全到对话生成，再到Agent与多智能体协同，能力的快速演进催生了一种近乎神话的期待。部分观点变得激进，认为传统工程实践已过时，仿佛只要会用模型、会用Claude Code这类代表工具就足够了。对于许多企业管理者，尤其是规模有限的团队而言，这既是一个充满诱惑的增效期，也是一个极易迷失在“效率至上”迷雾中的危险时刻。