智元机器人觅蜂科技发布MEgo平台，破解具身智能“数据荒”困局

当大语言模型在“烧”万亿级token时，具身智能行业却深陷“无token可烧”的窘境。数据的极度匮乏，正成为卡住整个机器人行业发展的核心瓶颈。4月16日，智元机器人旗下觅蜂科技发布一站式物理AI数据服务平台，旨在将高质量机器人训练数据变得像水电一样“即取即用”，直接挑战行业最根本的痛点。

觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在发布会上揭示了数据鸿沟的惊人差距：GPT-5的训练语料高达100万亿tokens，而全球汇聚的高质量具身智能数据，可能仅有约50万小时的规模。这种匮乏源于数据获取的极端困难——具身智能需要在三维开放世界中“摸爬滚打”，通过真机遥操或仿真积累数据，成本高昂且增速缓慢。为此，觅蜂推出了基于“无本体采集”技术的前沿解决方案。该技术摒弃昂贵的实体机器人，直接通过人类操作手戴传感器夹爪等轻量化设备记录动作，能以更低成本、更高效率获取多模态动作数据。

觅蜂此次发布的核心是MEgo系列无本体数据采集硬件及MEgo Engine数据治理引擎。MEgo Gripper采集夹爪重量仅480克，支持无线快换电池，具备1080P 60fps全通道视频、亚毫秒级同步及毫米级轨迹重建精度，能精准还原“拿起一张纸”的细微力度。另一款头戴式设备MEgo View融合超过300度的全景视野与腕部局部相机，搭载7个高清摄像头与车规级九轴IMU，能同时捕捉超广域环境与精细操作细节。这套方案瞄准工厂、商超、家庭等全场景，旨在实现“走到哪采到哪”，让客户拿到数据即可直接用于模型训练与落地。