智元机器人旗下觅蜂科技发布MEgo平台，破解具身智能“数据荒”核心瓶颈

当大语言模型在“烧”万亿级token时，具身智能行业正陷入“无token可烧”的困境。数据的极度匮乏，已成为卡住整个机器人行业发展的核心瓶颈。4月16日，智元机器人旗下觅蜂科技发布了一站式物理AI数据服务平台，旨在将高质量机器人训练数据变得像水电一样“即取即用”，直接瞄准行业最痛的命门。

觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在发布会上揭示了数据规模的巨大鸿沟：GPT-5使用了约100万亿tokens的训练语料，而全球汇聚的高质量具身智能数据，可能仅有50万小时的规模。数据获取难、成本高、增速慢，根源在于具身智能需要在三维开放世界中“摸爬滚打”，其训练数据远比文本语料难以获得。为此，觅蜂推出了基于“无本体采集”技术的前沿解决方案。该技术摒弃昂贵的实体机器人本体，转而通过人手佩戴传感器夹爪或轻量化设备直接记录动作，从而以低成本、高效率获取高质量、多模态的动作数据。

觅蜂此次发布的核心是MEgo系列无本体数据采集硬件及MEgo Engine数据治理引擎。MEgo Gripper采集夹爪重量仅480克，支持1080P 60fps全通道视频与亚毫秒级无线时间同步，轨迹重建精度可达一毫米，能精准还原“拿起一张纸”的力度细节。另一款头戴式设备MEgo View融合了超过300度的头部全景视野与腕部局部相机，搭载7个高清摄像头与车规级九轴IMU，能同时捕捉超广域环境与精细的手部操作。这套方案支持在工厂、商超、家庭等全场景进行轻量化、移动式采集，旨在从根本上加速具身智能的数据积累与模型迭代进程。