国家档案局启动AI应用试点，重点探索建设“通用档案大模型”与安全体系

国家档案局正式启动人工智能应用试点，标志着中国档案行业向“人工智能+”的深度转型迈出关键一步。此次试点并非泛泛而谈，而是聚焦于构建“通用档案大模型”、自建算力平台、打造高质量数据集等五大核心任务，旨在形成可复制推广的实践经验。此举直接呼应国家层面的“人工智能+”行动，核心目标是推动档案工作的数字化与智能化升级，但路径强调“稳妥有序”，避免一哄而上。

根据官方通知，试点任务极具针对性。在基础设施层面，将探索建设区域算力中心或自建算力平台，优先保障档案大模型训练需求。最引人注目的任务是“探索建设通用档案大模型”，并同步构建其应用工作机制与安全风险评测体系，强化模型选型与本地化部署研究。同时，试点要求建设高质量档案数据集，包括形成“档案数据负样本集”，并设计数据标注管理平台，以提升数据建设质量。应用场景则聚焦于深化现有业务与开创数智化新场景。

安全与合规被置于同等重要的位置。试点明确要求探索建设安全管控体系，深入研究档案数据应用、大模型训练、算法漏洞及伦理安全等方面的现状与需求，并完善技术可靠性验证、数据合规性监测及应急响应机制。这反映了在推进技术融合时，对档案这一特殊敏感信息载体的安全保密属性的高度重视。此前，国家档案局已发布相关指导意见，明确了“稳妥探索、确保安全、突出重点、注重实效”的工作原则，此次试点正是该原则的具体落地，预示着档案管理领域将迎来一场由AI驱动的系统性变革。