杭州服装科技巨头跨界具身智能：十年柔性数据积累如何撬动机器人叠衣难题

当英伟达Isaac、微软AirSim、DeepMind收购的MuJoCo等物理AI平台还在刚性物体仿真领域激战时，一家来自杭州的服装科技企业悄然将手伸向了更难啃的骨头——3D柔性仿真。凌迪科技，这家在服装数字化赛道深耕十年的巨头，今年2月发布了自研的物理仿真与合成数据系统SynReal，正式切入具身智能最稀缺的数据腹地。

柔性仿真为何被视为“具身智能圣杯”？答案藏在一个看似简单的场景里：让机器人叠衣服。负重、长跑、半马成绩超越人类的双足机器人，面对一件普通T恤却可能铺不平、抓不稳、叠不齐。现有的两条主流路径均有明显短板：要么把动作“写死”在固定场景中丧失灵活性，要么耗费半年以上真人数据采集成本换取通用性，且一旦更换环境便无法复用。凌迪科技的切入口，正是这一困境的解法——用SynReal在虚拟环境中低成本生成海量3D柔性仿真数据，降低训练成本的同时提升数据吞吐量。公开信息显示，银河通用在春晚亮相的叠衣机器人，背后便有凌迪科技的技术支撑。

与群核科技主攻“3D刚体仿真”不同，凌迪科技瞄准的是数据极端稀缺、但现实需求庞大的柔性领域。十年间，这家公司积累了海量布料物理参数数据，而这些数据恰好填补了当前物理AI生态的关键缺口。随着具身智能向真实物理世界加速渗透，柔性仿真能力或将成为下一阶段竞争的核心变量。