国内团队推出Probe Kit：专测AI中转站是否在接口上动手脚

AI API中转站正成为模型调用链路中最不透明的环节。输入一个OpenAI兼容接口地址，你以为自己在跑某个模型、支付对应费用，但实际上中转站可能擅自替换模型、截取提示词、伪造usage数据。国内一支AI基础设施团队为此开发了Probe Kit——一个专门针对中转站行为进行系统性探测的检测工具。

Probe Kit覆盖9大类检测维度：模型身份验证（实际跑的是不是声称的模型）、提示词完整性（system prompt和护栏是否被剥离）、协议规范透传（stop sequence、采样参数是否忠实传递）、工具调用结构（tool_calls是否被篡改）、上下文窗口截断（长上下文是否被偷偷截断）、伪流式与缓存重放、计费可信度（usage和token数是否真实）、安全隔离（会话隔离、凭据泄漏、隐藏追踪载荷）以及基础性能指标。目前已完成公开展示，官网提供直接试用入口。

该团队指出，当前市面上对中转站的评测大多停留在“能不能连上”和“速度如何”，但对AI基础设施使用者而言，更关键的问题是：中转站在请求或响应的每一个环节里，到底有没有做额外操作。值得注意的是，检测本身会产生真实API调用，以Opus 4.5级别模型为例，一次完整检测约消耗0.5美元、耗时3-5分钟。团队建议使用临时Key，测完即删除。中转站生态中的信息不对称和操作空间，正成为AI调用链路上的信任黑盒。