Anthropic内部实验曝光：AI代理持真实预算自主交易，算力差距直接转化为议价利润

当大模型还在帮普通人写周报时，华尔街的警报已悄然转向另一个方向——AI正在绕过人类直接持有资金做生意。

事情源于AI实验室Anthropic的一场代号「Project Deal」的内部压力测试。实验设计直指核心：旧金山办公室69名员工每人获得约100美元真实预算，只需花10分钟与AI（Claude）沟通需求——卖掉什么闲置、想买什么、底价是多少——随后全程不参与。接入Slack内部交易频道的AI代理开始自主运作：全网检索匹配、精准报价、多轮议价，在无任何人类干预的情况下起草并锁定交易合同。整整一周，这些AI处理了500多件真实物理商品，达成186笔交易，总交易额突破4000美元，其中包括一袋以3美元成交的19个乒乓球，AI的购买理由是“充满可能性的完美球体”。人类唯一任务是根据AI谈妥的契约完成线下实物交接。

真正引发关注的是Anthropic在底层埋下的变量对照。员工在不知情的情况下，测试环境被物理隔离：部分代理使用当时最强旗舰模型Claude Opus 4.5，另一部分则使用推理成本更低的轻量级模型Claude Haiku 4.5。结果数据显示出显著的模型代差——Opus作为卖家平均多获3.64美元利润，作为买家平均压低2.45美元采购成本。最典型的对比案例是一辆破旧折叠自行车：当轻量级模型还在艰难议价时，Opus代理已精准锁定最优成交点。算力差距，在这场实验中被证实可以直接转化为真实的交易优势。

这意味着什么？当企业赋予AI资金调度权，模型能力将成为商业竞争的新壁垒。而当模型能力差距与交易利润直接挂钩，AI经济中的“马太效应”可能将以远超预期的速度展开。