1. 재무 AI의 '환각' 위험…감사와 규제 검증을 견디려면 '설명가능한 설계'가 필수
기업 재무 업무에 생성형 AI를 무분별하게 도입하면, 감사와 규제 검증의 벽에 부딪힐 수 있다. 핵심 문제는 AI의 확률적 본질과 재무 데이터가 요구하는 절대적 사실성 사이의 근본적 충돌이다. 챗봇이 시를 지으며 환각을 일으키는 것은 용인될 수 있지만, 재무 리스크 프로파일을 잘못 생성하거나 재무제표에 오류를 내놓는 것은 수탁자 책임(신인의무) 위반으로 이어질 수 있는 중대한 결함이다. 단순히 '알고리즘이 그랬다'는 설명은 이사회 질의나 감사원의 엄격한 검증 앞에서는 통하지 않는다. 이에 따라 전문가들은 재무 분야 AI 도입의 선결 조건으로 '설명가능한 AI(XAI...