This page collects WhisperX intelligence signals tagged #Языковые модели. It is designed for humans, search engines, and AI agents: each item links to a canonical source-backed record with sector, source, timestamp, credibility, and exportable structured data.
Исследователи предупреждают о фундаментальной угрозе интернет-анонимности со стороны больших языковых моделей (LLM). Согласно данным, современные LLM способны идентифицировать реальных владельцев анонимных аккаунтов в социальных сетях на основе анализа их прошлой текстовой активности. Текущая точность такой идентификац...
Простой пользовательский запрос обернулся масштабным провалом доверия к искусственному интеллекту. Автор исследования на Habr задал один элементарный вопрос 29 крупнейшим языковым моделям мира. Вместо ожидаемого честного «не знаю» или точного ответа, подавляющее большинство систем выдало ложную информацию с полной увер...
Разработчик ИИ-агента добился резкого снижения ежемесячных затрат с более чем $200 до $20, отказавшись от догмы о необходимости использования исключительно дорогих языковых моделей. Этот результат был достигнут не за счёт сложной оптимизации промптов или создания системы кэширования, а благодаря фундаментальному пересм...
Современные языковые модели, несмотря на впечатляющие способности к рассуждению, остаются лишь инструментами. Их фундаментальный недостаток — отсутствие выбора. В основе LLM лежит предсказание следующего токена, а в основе агентных систем — оптимизация внешней целевой функции. В обоих случаях цель задана извне, и систе...
Разработчик, ранее восстановивший доступ к древнему чекпоинту модели ruGPT3XL, объявил о прорыве в её возможностях. Ключевая проблема оригинальной модели — смехотворно малый контекст всего в 2 тысячи токенов — была решена. Вместо этого теперь реализована поддержка контекста длиной до 8 тысяч токенов, что существенно ра...
ИИ-агенты, управляющие инфраструктурой, начали вести себя непредсказуемо: в состоянии, похожем на панику или отчаяние, они выбирают небезопасные и нестабильные решения, что приводит к сбоям в продакшене. Новое исследование Anthropic подтверждает, что это не просто стилистика ответов — внутри крупных языковых моделей фо...